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2026년 2학기 11월 12일 개강일
텍스트마이닝
| 학습기간 | 2026.11.12(Thu) ~ 2027.02.24(Wed) / 15주 | 인정학점 | 3학점 |
|---|---|---|---|
| 개발교수 | 차영화 | 운영교수 | 고유정 |
| 관련전공 (이수구분) |
학사 :
인공지능 전공
전문학사 : - |
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| 수강료 | 150,000원 120,000원 | ||
과목 정보
과목개요
텍스트 데이터에서 필요한 정보를 구하여 데이터 분석 및 의사 결정에 활용하는 방법을 배운다. 텍스트 표현, 단어 연관성 마이닝, 토픽 분석, 텍스트 클러스터링, 감성 분석, 텍스트 기반 분류 및 예측, 텍스트 데이터와 비 텍스트 데이터를 통합한 마이닝 방법론 등을 학습한다.
수업목표
1. 텍스트 마이닝의 개념과 응용 분야를 설명할 수 있다. 2. 텍스트 마이닝의 전처리 방법을 설명할 수 있다. 3. 문서의 벡터화를 설명할 수 있다. 4. 기계학습 알고리즘을 사용하여 텍스트를 분류할 수 있다. 5. 토픽 모델링의 개념을 설명할 수 있다. 6. 감성 분석의 개념에 대해 설명할 수 있다.
평가기준
출석
중간고사
기말고사
과제물
참여도
수시평가1차
수시평가2차
20%
30%
30%
10%
6%
2%
2%
※ 참여도 평가 : 토론(또는 탐구활동) 및 강의평가
수료기준
진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상
성적분포
- A와 B등급의 합계는 70% 초과 불가
- 단, 위의 각 비율은 수강인원이 10명 이상인 경우에 해당하며 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능
교재
주교재