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2026년 2학기 11월 12일 개강일
영상처리
| 학습기간 | 2026.11.12(Thu) ~ 2027.02.24(Wed) / 15주 | 인정학점 | 3학점 |
|---|---|---|---|
| 개발교수 | 김인태 | 운영교수 | 김인태 |
| 관련전공 (이수구분) |
학사 :
컴퓨터공학 전공
인공지능 전공
전문학사 : 정보통신 전공 |
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| 수강료 | 150,000원 120,000원 | ||
과목 정보
과목개요
디지털 영상 처리에 필요한 기본 개념을 이해하고, 공간 및 주파수 도메인에서 이미지 처리, 디지털 영상 변환, 복원, 컬러 이미지 처리, 웨이블렛, 압축, 분할, 표현 기법을 학습한다.
수업목표
1. 디지털 영상처리의 기본 개념과 이론을 이해할 수 있으며, 픽셀, 해상도, 컬러 모델 등과 같은 기본적인 개념부터 필터링, 세그멘테이션, 특징 추출 및 인식과 같은 주제에 대해 설명할 수 있다. 2. 디지털 영상처리에 사용되는 기술 및 알고리즘을 파악하고, 영상의 전처리, 후처리, 특징 추출, 객체 탐지 및 추적과 같은 다양한 알고리즘을 설명할 수 있다. 3. 다양한 응용 분야에서 디지털 영상처리 기술을 활용하는 능력을 강화할 수 있으며 의료 영상, 자율 주행, 보안 시스템, 로봇학, 영상 검색 및 인식 등 다양한 분야에서의 응용 사례를 분석할 수 있다. 4. 다양한 디지털 영상처리 문제에 대한 해결 능력을 키우며 주어진 문제를 이해하고, 적절한 기술과 알고리즘을 적용하여 효과적인 해결책을 찾는 능력을 키울 수 있다. 5. 디지털 영상처리 분야에서의 최신 연구 동향 및 기술 발전에 대한 이해를 통해 창의적이고 혁신적인 연구 및 개발 능력을 키울 수 있다.
평가기준
출석
중간고사
기말고사
과제물
참여도
수시평가1차
수시평가2차
20%
30%
30%
10%
6%
2%
2%
※ 참여도 평가 : 토론(또는 탐구활동) 및 강의평가
수료기준
진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상
성적분포
- A와 B등급의 합계는 70% 초과 불가
- 단, 위의 각 비율은 수강인원이 10명 이상인 경우에 해당하며 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능
교재
주교재