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2026년 2학기 11월 12일 개강일
빅데이터개론
| 학습기간 | 2026.11.12(Thu) ~ 2027.02.24(Wed) / 15주 | 인정학점 | 3학점 |
|---|---|---|---|
| 개발교수 | 홍창윤 | 운영교수 | 박기찬 |
| 관련전공 (이수구분) |
학사 :
인공지능 전공
전문학사 : - |
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| 수강료 | 150,000원 120,000원 | ||
과목 정보
과목개요
빅데이터 분석 기획, 통계 분석, 정형 및 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법, 빅데이터 처리와 관련한 빅데이터 플랫폼, 빅데이터 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구 등을 배운다.
수업목표
1. 빅데이터의 개념과 처리 과정을 설명할 수 있다. 2. 빅데이터 분석의 과정을 기획, 수집, 처리, 분석, 표현 등의 단계로 구분하여 설명할 수 있다. 3. 빅데이터 처리 단계별 필요한 기술을 설명할 수 있다. 4. 빅데이터를 이용한 프로젝트 사례를 분석하고 각 단계별 처리과정을 파악할 수 있다.
평가기준
출석
중간고사
기말고사
과제물
참여도
수시평가1차
수시평가2차
20%
30%
30%
10%
6%
2%
2%
※ 참여도 평가 : 토론(또는 탐구활동) 및 강의평가
수료기준
진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상
성적분포
- A와 B등급의 합계는 70% 초과 불가
- 단, 위의 각 비율은 수강인원이 10명 이상인 경우에 해당하며 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능
교재
주교재