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데이터베이스

smartlearning과목입니다. 모집마감
데이터베이스 정보
학기/기수 2023년 1학기 2기수 학습기간 2023.01.12(Thu) ~
2023.04.26(Wed)/15주
총정원 800명 인정학점 3학점
개발교수 이수구분 : (*) 표기 : 전공필수, (*) 표기 없음 : 전공선택 고혁진 운영교수 고혁진 박종일 백병남 송재숙
관련전공
(이수구분) 이수구분 : (*) 표기 : 전공필수, (*) 표기 없음 : 전공선택
  • 학사 : 경영학 전공   멀티미디어학 전공 (*)   산업공학 전공   전자공학 전공   정보보호학 전공   정보통신공학 전공 (*)   컴퓨터공학 전공   인공지능 전공  
  • 전문학사 : 산업·정보시스템경영 전공   전자상거래 전공   멀티미디어 전공 (*)   인터넷정보 전공   정보보호 전공   정보시스템개발 전공 (*)   정보처리 전공 (*)   정보통신 전공   컴퓨터네트워크 전공   지상전 전공   해상전 전공  
수강료
  • 150,000 > 120,000원
  • ※ 결제단계에서 최종 할인가를 확인할 수 있습니다.

과목 정보

과목 정보
과목개요 데이터베이스 시스템의 개념과 구성요소 등을 다룬다. 데이터베이스의 특성과 DBMS의 주요 기능 등을 설명하고, 관계 데이터베이스 시스템의 활용능력을 습득한다.
학습목표 1. 데이터베이스 시스템의 기초 개념과 내부 동작원리를 설명할 수 있다. 2. 관계형 데이터 모델을 이해하고 개념적 설계, 논리적 설계 과정을 통해 ERD와 관계형 모델을 산출물로 작성할 수 있다. 3. 데이터 무결성, 무결성 제약조건을 설명할 수 있다. 4. 데이터베이스 언어 SQL을 이해하고 작성할 수 있다. 5. 함수적 종속과 정규화 과정을 이해하고 1, 2, 3, BCNF 정규형으로 정규화할 수 있다. 6. 트랜잭션 간 병행제어를 설명할 수 있다. 7. 백업과 회복 절차를 설명할 수 있다. 8. 데이터베이스 보안에 대해 설명할 수 있다. 9. DBMS를 이용해서 실제로 데이터베이스 이론들이 어떻게 구현 및 운영이 되는지 설명할 수 있다.
평가기준
  • 출석 : 20%
  • 중간고사 : 30%
  • 기말고사 : 30%
  • 과제물 : 10%
  • 참여도 : 6% 토론, 강의평가
  • 수시평가1차 : 2%
  • 수시평가2차 : 2%
※ 수료기준은 진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상을 충족하셔야 합니다.
성적분포 A학점 20% ~ 30% B학점 30% ~ 40% C학점 이하 30% ~ 50%
※ 단, 위의 각 비율은 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능.
교재
  • 학습용교안

    주교재
    교재명 : 학습용교안
    저자 : 개발교강사
    출판사 : 자체제작
    출판년도 : 2021

수강후기

2023년도 1학기 3기수

수강신청 2023.01.02 (Mon) ~ 02.15 (Wed)까지
학습기간 2023.02.16 (Thu) ~ 05.31 (Wed)까지