| 과목개요 |
빅데이터 분석 기획, 통계 분석, 정형 및 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법, 빅데이터 처리와 관련한 빅데이터 플랫폼, 빅데이터 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구 등을 배운다. |
| 학습목표 |
1. 빅데이터의 개념과 처리 과정을 설명할 수 있다.
2. 빅데이터 분석의 과정을 기획, 수집, 처리, 분석, 표현 등의 단계로 구분하여 설명할 수 있다.
3. 빅데이터 처리 단계별 필요한 기술을 설명할 수 있다.
4. 빅데이터를 이용한 프로젝트 사례를 분석하고 각 단계별 처리과정을 파악할 수 있다. |
| 평가기준 |
출석 |
중간고사 |
기말고사 |
과제물 |
참여도 |
수시평가1차 |
수시평가2차 |
| 20% |
30% |
30% |
10% |
6% |
2% |
2% |
| ※ 참여도 평가 : 학습동의서, 자기소개, 나의학습목표, 토론, 강의평가 |
| 수료기준 |
진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상 |
| 성적분포 |
A 이상 |
30% 이내 |
B 이상 |
70% 이내 |
C+ 이하 |
B이상을 제외한 나머지 비율 |
| ※ 단, 위의 각 비율은 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능. |
| 교재 |
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- 주교재
- 교재명 : 학습용교안
- 저자 : 개발교강사
- 출판사 : 자체제작
- 출판년도 : 2024
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