| 과목개요 |
디지털 영상 처리에 필요한 기본 개념을 이해하고, 공간 및 주파수 도메인에서 이미지 처리, 디지털 영상 변환, 복원, 컬러 이미지 처리, 웨이블렛, 압축, 분할, 표현 기법을 학습한다. |
| 학습목표 |
1. 디지털 영상처리의 기본 개념과 이론을 이해할 수 있으며, 픽셀, 해상도, 컬러 모델 등과 같은 기본적인 개념부터 필터링, 세그멘테이션, 특징 추출 및 인식과 같은 주제에 대해 설명할 수 있다.
2. 디지털 영상처리에 사용되는 기술 및 알고리즘을 파악하고, 영상의 전처리, 후처리, 특징 추출, 객체 탐지 및 추적과 같은 다양한 알고리즘을 설명할 수 있다.
3. 다양한 응용 분야에서 디지털 영상처리 기술을 활용하는 능력을 강화할 수 있으며 의료 영상, 자율 주행, 보안 시스템, 로봇학, 영상 검색 및 인식 등 다양한 분야에서의 응용 사례를 분석할 수 있다.
4. 다양한 디지털 영상처리 문제에 대한 해결 능력을 키우며 주어진 문제를 이해하고, 적절한 기술과 알고리즘을 적용하여 효과적인 해결책을 찾는 능력을 키울 수 있다.
5. 디지털 영상처리 분야에서의 최신 연구 동향 및 기술 발전에 대한 이해를 통해 창의적이고 혁신적인 연구 및 개발 능력을 키울 수 있다. |
| 평가기준 |
- 출석 : 20%
- 중간고사 : 30%
- 기말고사 : 30%
- 과제물 : 10%
- 참여도 : 6%
- 수시평가1차 : 2%
- 수시평가2차 : 2%
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| ※ 수료기준은 진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상을 충족하셔야 합니다. |
| 성적분포 |
A 이상 |
30% 이내 |
B 이상 |
70% 이내 |
C+ 이하 |
B이상을 제외한 나머지 비율 |
| ※ 단, 위의 각 비율은 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능. |
| 교재 |
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- 주교재
- 교재명 : 학습용교안
- 저자 : 개발교강사
- 출판사 : 자체제작
- 출판년도 : 2024
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