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텍스트마이닝
smartlearning과목입니다. 신청가능| 학기/기수 | 2025년 1학기 3기수 | 학습기간 | 2025.02.13(Thu) ~ 2025.05.28(Wed)/15주 |
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| 총정원 | 800명 | 인정학점 | 3학점 |
개발교수
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차영화 | 운영교수 | itprof2024 차영화 |
| 관련전공 (이수구분)
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| 수강료 |
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과목 정보
| 과목개요 | 텍스트 데이터에서 필요한 정보를 구하여 데이터 분석 및 의사 결정에 활용하는 방법을 배운다. 텍스트 표현, 단어 연관성 마이닝, 토픽 분석, 텍스트 클러스터링, 감성 분석, 텍스트 기반 분류 및 예측, 텍스트 데이터와 비 텍스트 데이터를 통합한 마이닝 방법론 등을 학습한다. | |||||
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| 학습목표 | 1. 텍스트 마이닝의 개념과 응용 분야를 설명할 수 있다. 2. 텍스트 마이닝의 전처리 방법을 설명할 수 있다. 3. 문서의 벡터화를 설명할 수 있다. 4. 기계학습 알고리즘을 사용하여 텍스트를 분류할 수 있다. 5. 토픽 모델링의 개념을 설명할 수 있다. 6. 감성 분석의 개념에 대해 설명할 수 있다. | |||||
| 평가기준 |
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| ※ 수료기준은 진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상을 충족하셔야 합니다. | ||||||
| 성적분포 | A 이상 | 30% 이내 | B 이상 | 70% 이내 | C+ 이하 | B이상을 제외한 나머지 비율 |
| ※ 단, 위의 각 비율은 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능. | ||||||
| 교재 |
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