자료구조

smartlearning과목입니다. 모집마감
자료구조 정보
학기/기수 2024년 1학기 4기수 학습기간 2024.03.14(Thu) ~
2024.06.26(Wed)/15주
총정원 800명 인정학점 3학점
개발교수 이수구분 : (*) 표기 : 전공필수, (*) 표기 없음 : 전공선택 김영미 운영교수 강영진 김영미 박은경 이상한 최리사
관련전공
(이수구분) 이수구분 : (*) 표기 : 전공필수, (*) 표기 없음 : 전공선택
  • 학사 : 멀티미디어학 전공   메카트로닉스학 전공   정보보호학 전공   정보통신공학 전공   컴퓨터공학 전공 (*)   인공지능 전공 (*)  
  • 전문학사 : 인터넷정보 전공   정보보호 전공   정보시스템개발 전공 (*)   정보처리 전공 (*)   컴퓨터네트워크 전공  
  • 자격증 :
수강료
  • 150,000 > 120,000원
  • ※ 결제단계에서 최종 할인가를 확인할 수 있습니다.

과목 정보

과목 정보
과목개요 자료구조의 기본개념을 이해하고, 프로그래밍에서 많이 다루는 자료구조들인 배열, 순차리스트, 연결리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프, 해시테이블 등의 개념과 구현방법을 다루고, 정렬 및 탐색알고리즘을 통해 자료구조의 활용을 이해한다.
학습목표 • 자료구조의 개념을 설명할 수 있다. • 자료구조를 분류하고 특징을 구별하여 설명할 수 있다. • 순차 자료구조와 연결 자료구조를 비교 설명할 수 있다. • 스택의 개념과 연산을 이해하고 순차 자료구조와 연결 자료구조로 스택을 구현할 수 있다. • 자료구조 큐를 이해하고 스택과 비교하여 설명할 수 있다. • 트리의 개념 이해하고 이진 트리 자료구조를 설명할 수 있다. • 이진 트리 순회 방법과 삽입, 삭제 연산을 설명할 수 있다. • 그래프의 자료구조를 이해하고 순회 과정을 설명할 수 있다. • 정렬의 개념을 이해하고 종류별 특징을 설명할 수 있다. • 자료에 대한 검색의 개념을 이해하고 순차검색 알고리즘을 설명할 수 있다.
평가기준
  • 출석 : 20%
  • 중간고사 : 30%
  • 기말고사 : 30%
  • 과제물 : 10%
  • 참여도 : 6% 토론, 강의평가
  • 수시평가1차 : 2%
  • 수시평가2차 : 2%
※ 수료기준은 진도율 80% 이상 및 총점 60점 이상을 충족하셔야 합니다.
성적분포 A 이상 30% 이내 B 이상 70% 이내 C+ 이하 B이상을 제외한 나머지 비율
※ 단, 위의 각 비율은 과목 특성 등의 사유로 학습자의 10% 범위 내에서 증감 조정이 가능.
교재
  • 학습용교안

    주교재
    교재명 : 학습용교안
    저자 : 개발교강사
    출판사 : 자체제작
    출판년도 : 2021

수강후기

2024년도 1학기 6기수

수강신청 2024.04.08 (Mon) ~ 05.15 (Wed)까지
학습기간 2024.05.16 (Thu) ~ 08.28 (Wed)까지